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LG发起一项名为“用微笑填满社交媒体”(OPTIMISM YOUR FEED)的全球性活动,助力社交媒体推送发生积极转变

来源:互联网 编辑:prnasia 时间:2024-06-02

携手全球知名网红精心打造“用微笑填满社交媒体”播放列表,用户能在社交媒体推送中与乐观向上的内容互动

韩国首尔2024年5月31日 /美通社/ -- LG Electronics (LG)今日发起一项名为“用微笑填满社交媒体”(Optimism your feed)的全球性活动,旨在邀请用户在推送中主动参与乐观向上的内容互动,为其社交媒体体验带来更多乐观心态。

LG发起全球性活动,为社交媒体体验带来更多乐观心态
LG发起全球性活动,为社交媒体体验带来更多乐观心态

“作为以客户为中心的品牌,LG热情拥护乐观心态。 我们的目标是通过在线上和现实世界中有意识地开展积极的活动,让人们的生活发生积极转变,”LG副总裁兼品牌管理部负责人Kim Hyo-eun表示, “在人工智能时代,LG仍然致力于坚定践行'Life's Good'(生活美好)的承诺。 我们将继续以人为本,改善客户的生活品质,树立对更美好未来的期望。”

LG委托开展的一项最新全球性调查问卷发现,社交媒体既能产生焦虑,也能促使人们寻求获得愉悦,与朋友和家人保持联系以及随时了解新闻和时事。 调查问卷显示,近一半的受访者(45%)表示,其社交媒体推送的负面内容数量等于或超过正面内容数量。 四分之一(28%)的受访者表示,社交媒体推送的负面内容导致他们的焦虑加剧,五分之一(20%)的受访者表示他们因此感到不快乐。 其他研究也表明,算法常常对负面和小众对话有助长作用。

这项全球性调查问卷旨在了解可影响算法运作的触发因素,以及如何增加推送中的正面内容。 其成果就是由原创内容构成的“用微笑填满社交媒体”播放列表,通过与之互动能在推送中注入更多乐观内容。* “用微笑填满社交媒体”是LG面向全球的Life's Good活动的一部分,该活动于去年推出,旨在激励和鼓励人们以乐观的态度对待生活。

“用微笑填满社交媒体”播放列表是与Tina ChoiVictoria BrowneJosh Harmon等以乐观影响力著称的全球知名网红携手打造,包含20多个短视频,涵盖从激励到良好感觉等诸多内容。

此外,LG还向众多社交媒体专家寻求建议,包括拥有人本计算博士学位的信息科学家及科技伦理学家Casey Fiesler教授。 Fiesler从事科技伦理、互联网政策和线上社区等领域的研究和教学,并发表有关社交媒体内容审核和推荐系统等主题的文章。 作为内容创作者,她还面向公众开展此类主题的教育活动。

社交媒体已成为我们生活中不可或缺的一部分,算法对于我们在这些空间所能看到的内容发挥着重要作用。 LG面向全球的播放列表和活动让用户有机会看到更多积极向上的贴文。 通过更有意识地选择互动内容,我们能使自己的生活更加乐观、平衡和幸福。

据Fiesler介绍,“推荐算法通过预测我们可能参与互动的内容来确定我们在社交媒体上看到的内容。 因此,无论是好是坏,这些算法都能让我们深度参与到更加小众的环境中。 研究表明,如果不加以控制,用户可能会很快陷入负面环境并接触有害内容。 我们的第一道防线就是要提高我们的数字素养,并更多地关注算法如何影响我们的线上体验。 好消息是我们确实能有效控制算法预测所输入的信息;如果我们选择与积极的内容互动,就有很大可能性看到更多的同类内容。”

全球知名网红及TEDx Talk活动演讲者Victoria Browne表示:“社交渠道的算法能对我们在网上看到的内容产生重大影响,这会影响我们的心理健康。 正因如此,我非常热衷‘用微笑填满社交媒体’活动,我希望人们借助这份播放列表重新训练他们的算法,并在生活中的各个方面鼓励积极乐观。 心理健康问题的一大难点在于它是看不见的。 通过此项活动,我们要表达的是,您应该向自己的朋友伸出援手,而且我们可以互相帮助。 我们的算法所推荐的内容应该让我们感觉与他人的联系更加紧密,而不是削弱这种联系。”

您可在LG的全球TikTok频道(@lge_lifesgood)和全球YouTube频道(@LGGlobal)找到“用微笑填满社交媒体”播放列表,稍后该播放列表还将通过与全球知名网红的合作传播到各种社交媒体平台。 如需更多详情,请访问www.lg.com/lifesgood活动页面。

*依据2024年Dynata代表LG开展的一项全球调查问卷。

调查方法

时间:2024年4月26日至5月2日开展的田野调查
国家:美国、墨西哥、巴西、德国、法国、阿联酋、沙特阿拉伯、越南、韩国、印度、澳大利亚
年龄:22岁至65岁人群及每周使用TikTok或Instagram的用户
样本量:美国400名受访者,其他市场200名受访者
方法:通过Dynata专有样本库开展量化问卷在线调查